Що таке лексична неоднозначність у НЛП із прикладом?
Лексичну неоднозначність можна далі класифікувати на полісемію та омонімію. Це відноситься до одне слово, що має кілька, але пов’язаних значень. Приклад: Світло (прикметник). Завдяки новим вікнам ця кімната тепер така світла та простора = освітлена природним денним світлом. 27 лютого 2024 р.
Лексична багатозначність слова ключ пов’язана з тим, що воно може означати тип ключа, який відкриває двері, але може мати й інші значення. Слово клавіша є прикладом лексичної багатозначності, оскільки воно може означати або не означати клавіші на клавіатурі.
Лексична неоднозначність Лексична неоднозначність трапляється, коли слово має більше одного значення. Коли модель намагається зрозуміти мову, їй потрібно з’ясувати, яке значення є правильним у контексті, який вона використовує. Це може бути складно, оскільки модель має дивитися на інші слова навколо, щоб вгадати правильне значення.
Лексичний аналіз, або сканування, є фундаментальним кроком у НЛП. У мовах програмування цей процес передбачає зчитування лексичним аналізатором (лексером або сканером) вихідного коду символ за символом, щоб згрупувати ці символи в лексеми, найменші одиниці в коді, які передають значення.
Вирішення двозначності в НЛП потрібні складні моделі машинного навчання, які можуть розрізняти контекст і диференціювати різні значення. Алгоритми машинного навчання, особливо моделі глибокого навчання, довели свою здатність розуміти нюанси за допомогою широкомасштабного моделювання мови.
Виходячи з цього, лінгвісти поділяють багатозначність на різні типи, наприклад фонетична неоднозначність, лексична неоднозначність, синтаксична неоднозначність і прагматична неоднозначність.
