Що таке статистика AP типу 1?
Тип I. Пояснення: A
виникає, коли нульова гіпотеза дійсна, але відхилена. А
виникає, коли нульова гіпотеза хибна, але її не можна відхилити. Оскільки нульова гіпотеза була вірною, але відхилена, вони допустили помилку I типу.
Помилка I типу означає відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді вірна. Це означає зробити висновок, що результати є статистично значущими, коли насправді вони з’явилися чисто випадково або через непов’язані фактори. Ризик скоєння цієї помилки залежить від вибраного вами рівня значущості (альфа або α).
Помилка I типу виникає, коли під час дослідження ми відкидаємо нульову гіпотезу та помилково заявляємо, що дослідження виявило значні відмінності, хоча різниці справді не було. Іншими словами, це еквівалентно тому, щоб сказати, що групи або змінні відрізняються, хоча насправді вони не відрізняються або мають хибні позитивні результати.
Помилка типу I (хибно-позитивна) виникає, якщо дослідник відхиляє нульову гіпотезу, яка насправді є істинною в сукупності; помилка типу II (хибно-негативна) виникає, якщо досліднику не вдається відхилити нульову гіпотезу, яка насправді є хибною в популяції.
Імовірність помилки типу 1 представлена вашим альфа-рівнем (α), значенням p, нижче якого ви відхиляєте нульову гіпотезу. Що це? P-значення 0,05 вказує на те, що ви готові прийняти 5% шанс отримати спостережувані дані (або щось більш екстремальне), коли нульова гіпотеза вірна.
Помилка ІІ типу виникає, коли нульова гіпотеза хибна, але її не можна відхилити. Оскільки нульова гіпотеза була хибною, але її не вдалося відхилити, вони зробили помилку типу II.
