Що таке ранг 1 матриці?

Матриці першого рангу The ранг

ранг

У лінійній алгебрі ранг матриці A дорівнює розмірність векторного простору, створеного (або охопленого) його стовпцями. Це відповідає максимальній кількості лінійно незалежних стовпців A. Це, у свою чергу, ідентично розмірності векторного простору, охопленого його рядками.

https://en.wikipedia.org › wiki › Ранг_(лінійна_алгебра)

матриці – це розмір її стовпця (або рядок) простір

рядок) простір

Простір стовпців матриці – це зображення або діапазон відповідного перетворення матриці. Вектори-рядки матриці. Простір рядків цієї матриці є векторним простором, охопленим векторами-рядками.

https://en.wikipedia.org › wiki › Проміжки_рядків і_стовпців

. Матриця. 1 4 5 A = 2 8 10 2 Сторінка 3 має ранг 1, оскільки кожен його стовпець кратний першому стовпцю.

Нагадаємо, що ранг матриці – це розмірність її діапазону. Матриця рангу один матриця з рангом, що дорівнює одиниці. Такі матриці ще називають діадами. Ми можемо виразити будь-яку матрицю рангу один як зовнішній добуток.

Якщо ані u, ані v не дорівнюють нулю, то uvT не дорівнює нулю, тому його ранг принаймні 1. Якщо u або v дорівнює нулю, то добуток uvT є нульовою матрицею, яка має нульовий ранг.

Матриця A має лише один лінійно незалежний рядок, тому її ранг дорівнює 1. Отже, матриця А не має повного рангу.

Пропозиція: Матриця в Cn×n має ранг один тоді і тільки тоді, коли її можна записати як зовнішній добуток двох ненульових векторів у Cn (тобто A=xy⊺). доказ. Це випливає зі спостереження (x1y⊺x2y⊺⋮xny⊺)=xy⊺=(y1xy2x⋯ynx).

Ранг матриці. Ранг матриці дорівнює числу лінійно незалежних рядків (або стовпців) у ній.. Отже, він не може перевищувати кількість рядків і стовпців. Наприклад, якщо ми розглянемо одиничну матрицю порядку 3 × 3, усі її рядки (або стовпці) є лінійно незалежними, а отже, її ранг дорівнює 3.